Какво е системност в науката?

Систематичната наука се позовава на факта, че научното познание не е разпръснато, а единно. Те са част от съвкупност и имат смисъл само в отношенията, установени с елементите на този набор.

Науката, от друга страна, е систематичен и логичен процес за откриване как работят нещата във Вселената.

Това е и тялото на знанието, натрупано чрез открития за всички неща във вселената.

В този смисъл обясненията, предлагани от науката, са систематично структурирани. Те отразяват реда и хармонията, присъстващи в реалността.

Размери на систематичната наука

Систематичната наука позволява научното познание да се отличава от друг тип знания.

Това не означава, че други форми на знание са напълно несистематични, но в сравнение с това той проявява по-голяма степен на системност.

Това се отнася за познания за един и същ предмет, а не за произволно избрана област на знанието.

Сега някои измерения могат да обяснят тази системност в науката.

описания

Във формалните науки, като логиката или математиката, високата степен на системност се постига чрез основните описания на техните обекти на изследване.

Тези обекти се характеризират със система от пълни аксиоми и логически независими една от друга.

От друга страна, емпиричните науки използват класификация (таксономии) или периодизация (разделяне по фази или етапи) като ресурс за описанието.

обяснения

Като цяло, историческите дисциплини използват наратив, за да обяснят защо се случват определени събития или процеси, въпреки че историите могат да съдържат теоретични елементи или по отношение на законите.

Те правят това систематично, като внимават, например, да не изключват възможни алтернативни обяснения.

В емпиричните науки описанията вече имат някаква обяснителна сила. В допълнение, теориите, които изключително увеличават системността на науката, са представени поради техния потенциал да предоставят унифицирани обяснения.

прогнози

Могат да бъдат разграничени няколко процедури за прогнозиране, въпреки че не всички дисциплини предвиждат.

Най-простият случай се отнася до прогнози, основани на закономерностите на емпиричните данни.

Когато се използва в науката, прогнозата обикновено е много по-сложна, отколкото в ежедневните случаи.

Защита на искания за знания

Науката приема много сериозно, че човешкото познание постоянно е заплашено от грешка.

Това може да има няколко причини: фалшиви предположения, утвърдени традиции, суеверие, илюзии, предразсъдъци, пристрастия и други. Науката има своите механизми за откриване и отстраняване на тези източници на грешки.

В различни области на науката има начини да защитите своите претенции. В формалните науки например те елиминират грешката, като предоставят тест за всяко твърдение, което не е аксиома или дефиниция.

От друга страна, в емпиричните науки емпиричните данни играят важна роля в защитата на претенциите за знания.

Епистемична свързаност

Научното познание има по-артикулирани връзки с други части от знания, отколкото преди всичко ежедневни знания.

Освен това има преходни области между научните изследвания и свързаните с тях дейности, които са по-насочени към практически цели

Идеален за почтеност

Науката полага постоянни усилия за подобряване и разширяване на натрупването на знания. Особено съвременните естествени науки са отбелязали забележителен растеж, както по обхват, така и по точност.

Генериране на знания

Науката е систематична, когато има цел за пълно и системно познаване на постигането на тази цел.

Той непрекъснато се движи, за да подобрява систематично съществуващите данни и да получава нови, експлоатира други органи на знанието за своите собствени цели и систематично да принуждава да подобри знанията си.

Представяне на знанията

Научното познание не е просто разхвърлян агрегат, структуриран благодарение на присъщата си епистемична връзка.

Правилното представяне на знанието трябва да отчита тази вътрешна структура.

В обобщение, систематичността може да има няколко измерения. Онова, което характеризира науката, е по-голямата грижа за изключване на възможни алтернативни обяснения, по-детайлна разработка по отношение на данните, на които се основават прогнозите, по-голямата грижа при откриването и отстраняването на източниците на грешки, наред с други.,

По този начин използваните методи не са уникални за науката, но трябва да бъдат много по-грижовни за това как да се прилагат методите.