Най-важните видове изследователски извадки

Видовете изследователски извадки са класифицирани в две големи групи: вероятностна извадка и не-вероятностна извадка.

Сред вероятностните методи за вземане на проби са: системна случайна извадка, проста случайна извадка, случайна извадка по клъстери или области и стратифицирана случайна извадка.

От друга страна, не-вероятностните техники включват удобно вземане на проби, квотно вземане на проби, случайно вземане на проби, дискреционно вземане на проби и техника на снежната топка.

В изследването една извадка е ограничена група от населението, чиито свойства се изучават с цел получаване на информация от групата, към която принадлежат (Webster, 1985). Въпреки че извадката е малка, тя представлява представителна група от цялото.

В този смисъл вземането на проби е актът, процесът и техниката, които включват подбора на подходящи индивиди, които отговарят на параметрите, посочени от разследването и съставляват представителна част от изследваната популация.

Видове най-важни изследователски извадки

1 - Вероятностно вземане на проби

Вероятностното вземане на проби, наричано също случайна извадка, е процесът на подбор, при който всяка от индивидите от популацията имат същата вероятност (която е по-голяма от 0) да бъде избрана да бъде част от извадката. При този тип вземане на проби вероятността да бъдат избрани може да бъде определена с точност.

Характеристики на вероятностното вземане на проби

Вероятността за селекция е известна.
Тя не гарантира представителство за всички черти, които желаете да проучите в разследването.
Тя се основава на статистически принципи.

Видове вероятностни извадки

Опростена случайна извадка

Това са най-често срещаните методи за вземане на проби.
Тя може да се прилага, когато популацията е малка, хомогенна и достъпна за изследователя.
Всички членове на населението имат еднаква вероятност да бъдат избрани.
За да изберете проста случайна извадка, се използват методи, подобни на тези на лотарията, като се използват генератори на случайни числа или се извличат имена от купа, в която са представени всички индивиди от популацията.

облага

Лесно е да се изчислят оценките с този тип вземане на проби.

недостатъци

Не може да се прилага, когато населението е много голямо.
Малцинствените групи, представляващи интерес за изследователя, може да не са достатъчно представени в обикновената случайна извадка.

пример

В едно училище има 100 студенти, от които е предназначено да извлече извадка от 10 индивида. За начало са изброени ученици от 1 до 100. Впоследствие се провежда лотария, за да се определят 20-те индивида, които ще бъдат избрани.

Трябва да се отбележи, че в този случай вероятността е известна, т.е. всеки ученик има 1/10 вероятност да бъде избран.

Систематично случайно вземане на проби

Тя зависи от организацията на населението, която трябва да се учи в определен модел, например списък.
Първият елемент се избира случайно; Важно е да се подчертае, че първоначалният елемент не трябва да е този, който оглавява списъка. Впоследствие другите елементи на извадката се подбират систематично, като се взема предвид специфичен логаритъм.
Всеки елемент има еднаква вероятност за подбор.
Пример за систематична случайна извадка е да се вземе телефонен указател и да се избере всяко десето име в списъка.

облага

Процесът на подбор е сравнително лесен.
Пробата се разпределя поравно сред населението.
Получената проба е представителна.

недостатъци

Подборът на извадката е предубеден, тъй като редът на елементите на списъка може да бъде манипулиран, така че да отговаря на нуждите на изследователя.

Стратифицирана случайна извадка

Членовете на населението са организирани в взаимно изключващи се категории или слоеве. Всеки слой се подлага на индивидуален процес на вземане на проби.
Той е идеален, когато изследователят иска извадката да бъде представителна за всички параметри на проведеното изследване.
Единиците в рамките на една и съща страта имат еднаква вероятност да бъдат избрани.
Тя се основава на два основни принципа: стратификация и поставяне.
Стратификацията се отнася до процеса на формиране на слоевете. Този процес трябва да гарантира хомогенността в елементите на страта и хетерогенността между един пласт и друг.
Афиксацията се отнася до справедливото разпределение на извадката между всички слоеве. Тя може да бъде постигната чрез три процеса:

- Еднакво присъединяване, при което се избира един и същ брой индивиди във всяка страта, така че те да са част от извадката.

- пропорционалното разпределение, при което се избират елементи от всяка страта, като се вземат предвид размерите им. Слоевете с по-голямо количество ще имат по-голямо представителство на индивидите.

- Прикрепването на Neyman, при което се прави подбор на пробата, като се взема предвид дисперсията на слоевете.

облага

Гарантира пропорционално представителство във всяка от слоевете.
Тя гарантира представянето на подгрупите, представляващи интерес за изследователя, за разлика от обикновената случайна извадка.
Тъй като всеки пласт се счита за отделна популация, могат да се използват методи за вземане на проби, които отговарят на индивидуалните характеристики на всяка подгрупа.

недостатъци

Тя изисква повече работа, тъй като за всяка от подгрупите трябва да бъдат подготвени извадки.
Ако критериите за стратификация не са достатъчно конкретни, индивидът може да принадлежи към два слоя едновременно.
Стратификацията може да бъде манипулирана от изследователя.

Случайно вземане на проби от конгломерати или области

Населението е разделено на конгломерати или области. Като цяло географското местоположение е критерият, който се взема предвид, за да се извърши споменатото разделение.
Избраните единици за пробите са групи, а не индивиди.
Конгломератите се формират от индивиди с различни черти. Колкото по-хетерогенни са вътрешните елементи на един конгломерат, толкова по-добри ще бъдат резултатите.
Това е вид извадка, която има две фази:

- В първата фаза се избират областите за проучване.

- Във втората фаза се избират елементи в рамките на тези зони.

облага

Тя позволява да се изследват множество популации.
Тя позволява да се изследват популации, които се разпространяват в широк географски район.
Тя може да намали разходите за научни изследвания, тъй като позволява изучаване на групи, а не на физически лица.

недостатъци

Не може да се приложи, ако конгломератите се различават един от друг.
За да се получат представителни проби, е необходимо да се вземат елементи от конгломератите на цялата проучена географска област. За това е необходимо да се движите; тогава, въпреки че е вярно, че този вид вземане на проби намалява разходите по отношение на прилагането на проучвания за физически лица, това ги увеличава по отношение на транспорта.

Различия между стратифицираната случайна извадка и случайната извадка от конгломерати

В статистическата извадка населението се разделя на изключващи се групи, например: пол, възраст и др. При вземането на проби от конгломератите населението е разделено на групи, които могат да бъдат сравнявани, например: семейства, училища, градове и др.
Стратификацията има ниска граница на грешка, докато в конгломератите е по-голяма грешката.
Всички страти са представени в рамките на стратифицираната извадка, докато не всички групи са представени в извадката от клъстери.
При стратифицирано вземане на проби се получават по-добри резултати, когато елементите в слоевете са хомогенни. От друга страна, при конгломератното вземане на проби се получават по-добри резултати, когато елементите, съставляващи групите, са хетерогенни.

2. Не-вероятностно вземане на проби

Не-вероятностната или неслучайната извадка се отнася до всеки метод за получаване на проби, при който се подбират индивиди, като се вземат предвид критериите на изследователя, географското местоположение и наличността на населението, наред с други.

Това не е вид научна извадка, обикновено се използва в изследвания от социален характер.

Характеристики на не-вероятностно вземане на проби

Някои хора от населението нямат възможност да бъдат избрани.
Вероятността за подбор не може да бъде определена, за разлика от вероятностната извадка.
Тя се основава на подбора на извадката, като се вземат предвид критерии като интерес за изследователя.
Резултатите от неслучайната извадка не са надеждни от гледна точка на вероятността и са по-малко точни от вероятностната извадка.
Тя е по-евтина в сравнение с вероятностната извадка.
Можете да правите грешки, тъй като това е субективен метод.

Видове не-вероятностни извадки

Вземане на проби на вноски

Населението е разделено на изключващи се групи, какъвто е случаят със стратифицираната случайна извадка.
Впоследствие нестабилната част от тази извадка влиза в действие. Индивидите в подгрупите се подбират, вземайки предвид преценката на изследователя и техните интереси.
Изборът на извадката не е случаен и показва пристрастие или предразсъдъци.

Вземане на проби за удобство

Пробата се избира от популационната част, която е най-удобна. Това удобство може да се определи от няколко аспекта: географска близост, познаване на елементите на извадката, наличието на елементи от извадката, наред с други.
Изборът на извадката не зависи от нуждите на разследването.
Изследователят не може да прави обобщения за населението с резултатите, получени чрез удобна извадка, тъй като това не е представително.
Този тип вземане на проби е от полза за тези, които желаят да проведат експериментални изследвания или пилотни тестове.

Дискреционна или пробна извадка

Изследователят избира индивидите, които според неговите критерии той счита за най-подходящо да извърши изследването си.
Обикновено те са намалени проби.

Вземане на проби от снежна топка или чрез препратки

Малък брой индивиди са избрани за извършване на проучването. Тези лица отговарят на критериите, необходими за провеждане на изследванията.
Впоследствие от тези хора се изисква да поканят нови, които според тях отговарят на необходимите критерии и т.н.
Пробата нараства значително благодарение на системата за насочване, която прилича на снежна топка, която се търкаля по хълма (откъдето идва и името).
Този метод е подходящ за получаване на проби от трудно достъпни популации. Например, ако се провежда изследване на наркозависими, много малко вероятно е да има списъци с хора с такова състояние. Така че, най-добре е да се свържете с човек, който отговаря на исканата характеристика и да го привлече повече хора.
Пробите, получени чрез този метод, не са представителни.

Причинно или случайно вземане на проби

Физическите лица се избират без да се вземат предвид предишни решения.
Той прилича на удобно вземане на проби, тъй като се вземат лица от наличната популация.