3-те основни статистически клона

Статистиката е клон на математиката, който съответства на събирането, анализа, интерпретацията, представянето и организацията на данните (набор от стойности на качествена или количествена променлива). Тази дисциплина се стреми да обясни връзките и зависимостите на едно явление (физическо или естествено).

Държавният и британският икономист Артър Лион Боули определя статистиката като: "Цифрови изложения на факти от всеки изследователски отдел, разположен един спрямо друг". В този смисъл статистиката е отговорна за изучаването на конкретна популация (в статистиката, група индивиди, обекти или явления) и / или масови или колективни явления.

Този клон на математиката е трансверсална наука, която е приложима за различни дисциплини, вариращи от физиката до социалните науки, здравните науки или контрола на качеството.

В допълнение, той има голяма стойност в бизнес или правителствени дейности, където проучването на получените данни улеснява вземането на решения или обобщения.

Обичайна практика за извършване на статистическо изследване, приложено към даден проблем, е да се започне с определяне на населението, което може да бъде от различни теми.

Често срещан пример за населението е общото население на дадена страна, поради което при провеждането на национално преброяване на населението се провежда статистическо проучване.

Някои специализирани статистически дисциплини са: актюерски науки, биостатистика, демография, промишлена статистика, статистическа физика, изследвания, статистика в социалните науки, иконометрия и др.

В психологията, дисциплината психометрия, която специализира и количествено определя психологическите променливи на човешкия ум, използвайки статистически процедури.

Основни статистики

Статистиката е разделена на две основни области: описателна статистика и диференциална статистика, които включват приложна статистика .

Освен тези две области има и математическа статистика, която включва теоретичните основи на статистиката.

1 - Описателна статистика

Дескриптивната статистика е клонът на статистиката, който описва или обобщава количествено (измерими) характеристики на колекция от събиране на информация.

Това означава, че описателната статистика е отговорна за обобщаване на статистическа извадка (набор от данни, получени от популация ), вместо за изучаване на популацията, която представлява извадката.

Някои от мерките, които обикновено се използват в описателната статистика за описване на набор от данни, са мерки за централна тенденция и мерки за вариабилност или дисперсия .

По отношение на мерките с централна тенденция се използват мерки като средна, медиана и мода . Докато в мерките за променливост се използват дисперсия, ексцес и др.

Описателната статистика обикновено е първата част, която се извършва в статистически анализ. Резултатите от тези проучвания обикновено са придружени от графики и представляват основата на почти всеки количествен (измерим) анализ на данните.

Пример за описателна статистика може да бъде да се вземе под внимание числото, за да се обобщи колко добре се справя бейзболния нападател.

По този начин броят се получава чрез броя удари, които тестото е дало, разделено на броя на случаите, когато той е бил в прилеп. Въпреки това, това проучване няма да даде по-конкретна информация, като например кои от тези палки са били Home Runs.

Други примери за описателни статистически проучвания могат да бъдат: Средната възраст на гражданите, живеещи в определена географска област, средната продължителност на всички книги, отнасящи се до определена тема, вариацията по отношение на времето, което посетителите прекарват в сърфирането в Интернет страница.

2 - Диференциална статистика

Инференциалната статистика се различава от дескриптивната статистика главно чрез използването на заключение и индукция.

Това означава, че този клон на статистиката се стреми да изведе свойствата от изследваната популация, т.е. не само събира и обобщава данните, но и се стреми да обясни определени свойства или характеристики от получените данни.

В този смисъл, сравнителната статистика предполага получаване на правилни заключения от статистическия анализ, направен от описателна статистика.

Поради тази причина много от експериментите в социалните науки включват малка група от населението, така че чрез изводи и обобщения може да се определи поведението на населението като цяло.

Изводите, получени чрез сходни статистически данни, са предмет на случайност (липса на модели или закономерности), но чрез прилагане на подходящи методи се постига постигането на съответните резултати.

По този начин и описателната статистика, и сравнителната статистика вървят ръка за ръка.

Статистическата информация е разделена на:

Параметрична статистика

Тя включва статистически процедури, основани на разпределението на реални данни, които се определят от краен брой параметри (число, което обобщава количеството данни, получени от статистическа променлива).

За да се прилагат параметрични процедури, в по-голямата си част е необходимо предварително да се знае формата на разпределение за получените форми на изследваната популация.

Следователно, ако разпределението, последвано от получените данни, не е известно изцяло, трябва да се използва непараметрична процедура.

Непараметрична статистика

Този клон на сравнителната статистика включва процедурите, прилагани при тестовете и статистическите модели, при които тяхното разпределение не съответства на така наречените параметрични критерии. Тъй като изследваните данни са тези, които определят нейното разпределение, то не може да бъде предварително дефинирано.

Непараметричната статистика е процедурата, която трябва да бъде избрана, когато не се знае дали данните отговарят на известна дистрибуция, така че тя може да бъде стъпка преди параметричната процедура.

По същия начин, при непараметричен тест, възможностите за грешка се намаляват чрез използването на подходящи размери на пробите.

3 - Математическа статистика

Съществуването на математическа статистика се споменава по същия начин, като статистическа дисциплина.

Това се състои от предишна скала в изследването на статистиката, в която те използват теория на вероятностите (клон на математиката, която изучава случайни явления ) и други клонове на математиката.

Математическата статистика се състои от получаване на информация от данните и използване на математически техники като: математически анализ, линейна алгебра, стохастичен анализ, диференциални уравнения и др. Така математическата статистика е повлияна от приложната статистика.